Malgré les investissements annoncés lors du Sommet de l’IA à Paris pour accélérer l’adoption de ces technologies, plusieurs défis subsistent pour les institutions financières. La modernisation des infrastructures est essentielle, notamment via l’adoption du cloud et des technologies API-first, mais la France accuse un certain retard, avec seulement 37 % des institutions engagées dans cette transition. Par ailleurs, le contexte économique freine l’innovation : 78 % des professionnels interrogés déclarent que leurs investissements technologiques ont été restreints en 2024.
Face à ces freins, certaines institutions pourraient être tentées d’adopter une posture attentiste. Or, différer ces investissements les priveraient des avantages compétitifs qu’offre l’IA.
Pour tirer parti du plein potentiel de l’IA et accélérer son adoption, les institutions financières françaises devront s’appuyer sur trois leviers stratégiques :
· Placer l’expérience client au cœur de l’innovation : offrir des services ultra-personnalisés, adaptés aux besoins et usages des clients.
· Encourager une culture de l’expérimentation : tester de nouvelles approches et investir dans la formation continue des équipes.
· Renforcer les collaborations avec les fintechs et éditeurs : codévelopper des solutions agiles et tirer parti des meilleures innovations du marché.
